淘宝用户分析可视化报告
基本介绍
本分析数据选取了淘宝APP2014年11月18日至12月18日的用户购买行为的数据（数据来自阿里云天池，该数据已经经过清洗）。
该报告根据流量，转化，客户和商品四个对数据进行分析，总结出淘宝2014年11月18号至12月18号的流量情况，用户行为，渠道转化情况和商品销售情况，最后使用RFM模型计算对客户进行分类。
分析工具：MYSQL和EXCEL
提出问题：
我们想通过提供的数据了解淘宝出淘宝2014年11月18号至12月18号的流量情况，用户行为，渠道转化情况和商品销售情况。
理解数据：
该数据包含12256906行，6列，用户数量10000.
数据集字段名分别是：user_id(用户名);item_id(商品名);Category_id(商品类别名);User_geohash(地理位置);time(日期时间);behavior_type(用户行为:点击/收藏/加购物车/购买）
清洗数据：
分析环节：
流量分析
PV(page view)，即页面浏览量，或点击量；用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。
UV（独立访客）：即Unique Visitor，访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。
从图中可以看出，2014年11月18日到12月18日淘宝的PV和UV的走势是基本一致的。除了12月12号之外，PV和UV的整体走势的是比较平稳的。而在12月12日当天的PV和UV出现了明显的高峰，原因是受到淘宝双十二购物节活动的影响出现巨大增长。针对这一趋势，在双十二之前，淘宝的市场部门应该做好推广活动来扩大双十二的影响。另外需要注意的一点是突然爆炸式的流量增长容易导致服务器崩溃从而影响用户体验。所以淘宝的技术部门在活动之前要做好网址的运营和维护。
从图中可以看出，用户在17-22时访问量快速增加并在20-21时达到最高峰。原因主要是用户一般在下班或放学时间后逛淘宝。夜间1-6时的访客量是全天最低的，因为这段时间属于睡眠时间。因此在高峰时期淘宝要做好用户的接待，网站的维护和消息的推送以提高用户的消费欲望。
从图中可以看出，从周一到周四uv数量不断攀升，周四是最高值，而从周四uv数量就开始下滑。周六和周日都是最低值。出现这一走势的主要原因很可能是周一到周四是工作日，大家比较少机会出门逛街，因此有更加多的人会选择网络购物，而从周五晚上下班到周末这段时间大家会选择出去聚会逛街，所以逛淘宝的人数会相对较少。
转化分析
从图中可以看出，点击、收藏和加购物车的数量在双十二购物节出现明显增长。点击和加购物车量甚至为平时的两倍，其中购买量增长最为明显，接近往常的四倍。然而，双十二当天，用户收藏量的增加幅度要明显低于其他三种行为。主要原因可能是双十二当天活动大多是靠“秒杀”来获得最大的优惠，用户会直接将想买的商品放入购物车然后完成消费。
从图中得知，用户在晚上19-22点期间收藏数、加购数和支付数比平时要高，10-16点期间的购买量也保持平稳较高，因此这两个时间段是销量的黄金期，淘宝客服需要做好招待工作吸引用户收藏和加购物车。采取各种优化手段以提高用户体验最终实现购买转化率的提高。
根据图中结果可知，用户收藏的数量在每周七天中都处以比较平稳的趋势，而加购物车和购买的数量在周五却有明显的增长。这四个用户行为在周末的增幅都较小。原因可能是周末是线下商店的黄金期，大家会出去参加一些娱乐方式活动因此逛淘宝的次数不会增长过高。从点击开始，产品的收藏转化率为2.10%，加入购物车的转化率为2.97%，而最终购买的转化率只有1.04%。这三个指标转化率都比较低。淘宝需要针对三个环节分别“对症下药”提高转化率。比如做好个性化推荐吸引用户眼光并做好精准广告投放和提高客服服务质量，采取优惠措施吸引顾客收藏和加购。
流量转化漏斗
从点击开始，产品的收藏转化率为2.10%，加入购物车的转化率为2.97%，而最终购买的转化率只有1.04%。这三个指标转化率都比较低。淘宝需要针对三个环节分别“对症下药”提高转化率。比如做好个性化推荐吸引用户眼光并做好精准广告投放和提高客服服务质量，采取优惠措施吸引顾客收藏和加购。
客户指标分析
付费率
从图中可以看出这个月中除了双十二那天的付费率明显高之外，其他时间的付费率都比较平稳，没有较大的波动。
复购率
2014年11月18号-12月18号中，复购率为88.86%，点击后只收藏或加购物车的只占7.73%，只点击而不产生任何行为的只占3.41%。该复购率处于较高水平。淘宝应该重点用户关注收藏和加购物车后却没有购买的原因。究竟是因为页面优化问题还是产品问题或者其他方面的隐藏问题呢？
商品分析
最受用户喜爱的商品类别和产品名称前10名分别如上图所示。淘宝需要维护好热门产品。并且做好个性化推荐。
RFM模型
总结和建议
1.淘宝的流量在重要活动日（如双十一，双十二）会实现爆炸性增长，因此需要注意各个活动日的网站维护，并且在前期做好市场宣传最大程度扩大活动影响力。
2.每天17-22时是用户浏览高峰时段。每天19-22时，10-16时和每周的周五是用户购买的高峰期。这几个时间段都要做好用户接待，网站和产品的维护。提高收藏/加购和购买的转化率。
3. 该月的收藏，加购和购买的转化率都过低。公司内部负责人员需要对每个转化渠道都进行分析总结出原因并改善。
4. 公司需要做好热门产品和类目的维护和客服接待。
5. 公司需做好用户的个性化推荐，实现精准营销。
6.公司可以根据RFM计算出来的模型对不同类型的客户采取个性化的营销模式，提高购买率和留存率。
文章被以下专栏收录
