概率论知识总结梳理
近期重温了之前学过的概率论与数理统计知识，不得不感叹遗忘的速度真是吓人！没有几年的工夫，竟然全部记得了，把自己吓一跳，于是赶紧听课、看书，希望及时的捡起来。毕竟在这个时代，绝大部分事情归根到底就是个概率问题，所以进行了一次搜集整理，顺便在网上搜了一些资料，感谢原作者的分享，下面一一阐述。
一，知识结构
如下图所示
如上图所示，概率论与数理统计的整个的知识框架大致由17个分支组成。理解了这张图就好比拿到了学习概率论的地图，以后碰到了相关知识能迅速的定位知识模块，就好比安装了搜索引擎，提高了效率。
二，概率论基础及描述性统计
上述四张图，分别归纳了概率基础、描述性统计的知识点，并且做了对比分析，思路清晰了许多。
三，高阶概率知识
上述几张图中，对概率论的高阶知识进行了总结，其中假设检验、区间估计、简单回归分析在之前就用excel、spss做过相关练习，也比较好懂。后面的多元回归、方差等知识只是了解过，并没有深入的学习，也没有应用过，后面的学习中将结合要学的知识和理论需求做进一步的强化，这也是我后面要学习的重点部分。
四，小结
通过这段时间的概率论复习，发现自己遗忘的速度超快，特别是不经常用到的知识，而且有两个方面的感受：
（1）将概率论的知识应用于生活中。学以致用才是理解一门学科的最有效途径，就像猴子老师课程中讲到的各种交通工具风险概率、赌博的独立事件、保险的意义等等问题，实际上都与概率论有着重要联系。如果在生活中碰到问题能将这些问题透过现象看本质，将其看成是个概率问题，也是为生活提供了另一个观察的视角，做个明白人。
（2）概率论的知识一定要多用软件联系。在复习的过程中，我发现之前用spss练习过的都记得比较深刻，而没有练习的则没有什么印象。我就把之前的练习文件重新翻了出来看了一遍，理解起来就轻松多了，而很多软件都提供这些统计分析、预测功能，这也是一种变相的学习。所以在后面的学习中，我应加强这方面的练习，特别是后面的高阶概率论知识。
以上是我对自己学习的一点总结，希望我自己能在接下来的学习中做的更好。