美国工业大数据有GE Predix，那中国有企业在做工业互联网大数据吗？

在制造企业深入开展数字化转型的今天，如何通过大数据、人工智能等技术的创新发展为制造业赋能，成为影响“中国制造2025”发展成效、实现精益发展的重要因素。近期，由世界领先的工程机械制造集团孵化的某工业互联网平台，两度携手 DataHunter，联手打造了涵盖产品全生命周期管理的数据大屏，并基于工业互联网赋能平台，部署了可以支持直观、精细化数据分析的大数据 SaaS 平台，实现了对数据价值的充分挖掘，让设备服务与设备运营真正拥有了智慧能力的支撑。

工业互联网快速发展 数据运营瓶颈亟待突破

在制造业的业务流程普遍完成信息化改造的今天，不少企业已经部署了涵盖生产信息化、装备信息化、流程信息化、客户管理信息化、产供销管理信息化在内的大量信息化应用，并在生产经营的过程中发挥了巨大的效果。但是，由于这些信息化应用大多数是在业务运营的过程中逐步上线的，企业内部及产业上下游、跨领域各类生产设备与信息系统难以实现有效的互联互通，更缺乏统一的数据挖掘与展示机制，这带来的一个直接问题是：企业管理者无法实时、直观、统一的看到企业当前的生产运营状况，也难以支撑精细化的决策。

作为率先启动信息化改造的大型制造企业之一，该集团内部的信息化已经走过了十多年的路程，并积累了海量的运营数据以及信息化管理经验。特别是从2007年开始，该集团开始布局工业互联网，此后陆续把分布在各地的设备实现联网，实时采集这些设备的数据。“通过数据的挖掘，我知道设备在什么地方，运行的信息，反映出来这个设备可能会产生什么问题，是否需要保养、维修。”

这些工业互联网所产生的数据无疑有着极高的价值，但数据分析与展示问题也同样浮出水面。对于企业的管理者来说，如果想利用这些数据来支撑经营决策，就需要对这些分散在各部门、业务领域的数据进行整合与分析。如果通过传统的数据报表来分析与呈现，不仅将耗费数据分析人员大量的精力，而且只能呈现几个小时甚至数天之前的数据。随着集团工业互联网的快速发展，其先进的业务模式与数据运营模式之间的矛盾日趋凸显，其迫切需要更加智慧、直观、实时的数据展现与分析方式，以支撑工业互联网快速发展。

第一次携手：数据大屏让数据运营“鲜活”起来

作为数据分析与可视化变革的第一步，该集团希望可以将企业内部的各项运营数据整合起来，进行实时直观的展示，让枯燥的数据化身为“鲜活”的可视化图像，从而实现数据的敏捷整合分析，并辅助业务运营与决策。

为了实现这一目标，DataHunter 提供了Data MAX数据可视化大屏展示解决方案，并打造了四块涵盖其产品全生命周期管理的数据大屏，分别展现了智能工厂、工程机械指数、大数据研发以及全球服务能力。其中，智能工厂大屏可以支持实时追踪物料配送情况、泵车生产参数、质量信息，以及厂房的完成情况，以达到精细加工的目的；

全球服务大屏支持该集团实时把控各地设备运行状态，针对故障情况作出及时有效的处理和预警；工程机械指数大屏可实时显示全国及各省市的设备指数排行及在线情况。

在数据可视化大屏搭建完成之后，该集团的数据可视化能力有了显著增强，集团管理人员不再需要等待数据报表的提交，就可以通过大屏幕直观、实时的看到企业运营的各项数据，不仅实现从运输到装配管理的全生命周期的各个环节监管，还能及时定位设备问题、快速提供针对性的服务，从而达到提高工作质量、提高工作效率、保证安全生产等目的。

除了支撑决策与业务运营之外，数据可视化大屏还起到了重要的成果展示与品牌宣传作用，成功的完成了向政府领导、嘉宾展示集团发展成就的重任，揭示了工业互联网浪潮对于制造流程与生产力的革命性重构，打开了一扇可以让人一窥“中国制造2025”蓝图的窗口。

第二次携手：大数据平台让数据“开口说话”

在完成数据可视化大屏搭建之后，该集团感受到了数据可视化给业务带来的精益提升，并产生了将数据分析与可视化能力下沉到业务流程，并为行业赋能的想法：如果集团的客户也能够高效的利用由工业互联网产生的数据，那就可以为更多行业的数字化变革赋能，助力“中国制造2025”目标的实现。

为此，其搭建了国家级工业互联网赋能平台，并希望在该平台中搭建采用图形化可交互方式的大数据工坊，为用户提供高度可视化的数据分析与展示流程，支持更敏捷的用户管理、数据管理、任务调度和任务监控。

为了实现这一目标，该赋能平台综合考虑了DataHunter 数据分析平台以及其它主流的BI产品，并最终发现，DataHunter 数据分析平台在接口便捷性、易用性等方面有突出的优势，更符合平台的建设目标。平台技术负责人指出：“DataHunter 在敏捷BI与数据可视化方面积累了丰富的经验，其产品与项目实施能力在我们之前的数据大屏合作中得到了充分验证，双方保持了很好的合作关系。因此，我们决定再次合作，共同推动大数据工坊的建设。”

在建设过程中，该平台与 DataHunter 发现，如果平台用户在数据分析的时候还要缓存大量数据，或是进行繁琐的数据分析操作，那么无疑与平台建设目标背道而驰。为了简化数据分析与呈现过程，平台可以通过数据智能，将繁琐的数据整理、清洗、分析流程进行自动化处理，用户无需下载专业的数据分析软件，或是进行复杂的操作，就可以通过既有的数据模型快速获取数据分析结果。

为了保障平台不同用户的数据安全，化解数据泄密风险，双方还在后端实现了平台多租户的数据物理隔离，即使是同一类型设备的用户，也只能查看自有设备的数据，从而极大的提升了数据安全级别。

在大数据SaaS平台建成之后，最终实现多种数据源数据统一管理和应用、充分挖掘数据价值的目标。即使没有任何工程背景的业务人员，也可以通过可视化图表简单、直观地获得数据分析结果。例如，用户在采购集团设备之后，可以实时查看设备当前状态，并通过设备健康模型，实时预测设备故障为设备的健康值打分，快速维护健康值不足的设备。

未来：数据分析能力助力工业互联网深化发展

分析报告显示，到2020年，我国工业互联网占整体物联网市场规模将达22.5%，未来15年我国工业互联网市场规模将达1.8万亿美元。要运营、管理海量的工业物联网设备，显然需要数据分析与可视化能力的充分支撑。而该工业互联网平台与 DataHunter 之间的两度合作，则为制造行业展示了数据精益运营的可行之路，有利于协同推进“中国制造2025”、“互联网+”和“双创”国家战略，实现大中小企业融通发展新格局。

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GE准备出售工业数字资产。GE的数字化道路再现大坑，工业互联网先锋轰然倒下。

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Predix要卖身啦

最近两年千疮百孔，充满了各种负面新闻的GE，昨天再次传来惊天消息：GE准备出售工业数字资产，这里面包括最为人熟悉的明星产品Predix。

图1 GE准备出售工业数字资产

曾经是世界上最优秀的CEO之一，满带光环的前任伊梅尔特，给GE带来的最为世人瞩目的大战略，就是GE数字化战略。GE曾经是最为坚定的“工业数字化”的鼓吹者。

在伊梅尔特去年“被”提前离职后，后任CEO Flannery则高举砍刀，不断缩身。尽管备受质疑，但Flannery从未动摇过他对数字战略的激情，宣称这是工业绝对的未来。然而，看上去工业巨头的话也不靠谱。那些誓言尚存温热，这个面向未来的最大战略：GE数字战略，也终于被干掉了。GE digital的出售，将包括工互联网头牌Predix、GE悠久的MES软件Proficy、包括资产管理APM软件（如ServiceMax和Meridium），从加拿大并购的数据安全软件。这些闪闪发亮的资产，曾经构成工业互联网的核心根基，这次也连带被甩卖出去。GE Digital的资产部分会卖掉，但也会保留一部分，如原来的引擎元成功维护等。还有将近100万个数字孪生，和几十个工业apps，尚不知道下落。

图2 GE Digital大楼

（感谢SAP的彭博士供图，摄于2018年7月30日）

最早提出“工业互联网”概念的巨头，在行业领域从来不乏激进之举的复合体，这次尝到了激进的苦果。

伊梅尔特曾经热情洋溢地对他的全球信徒，信誓旦旦指出，GE要在十年成为全球十大软件公司。现在看来，这已经不太可能实现了。

02

卖掉了电灯的GE还是GE？

卖卖卖，GE最近一系列出手，卖掉了大量的公司，这让我们心惊肉跳。火车头、照明刚刚卖掉，贝休油气服务公司也要出售，医疗也在分拆。

照明可是GE的老根子，这是美国绝对的国民品牌，这是爱迪生时代的一直吉祥物。现在也被泼出去了。

在过去一年中，GE股价几乎跌去了一半。这使得的GE重组计划，在经过一年的评估之后，屡屡放大，包括出售200亿美元的资产。GE像是被追命的小鬼，缠上了身，不得不迫使GE使出大招。不断缩身的GE，战略动作越来越变形，从积极的一面来看，可以看成是进一步聚焦在核心业务。

表1 GE最近一年的卖卖卖之旅（南山工业书院整理）

卖了这么多的资产，最后只留航空、电力、可再生能源等3个大的产业。不知道我们还是否认识它？GE是否都应该更名了？

03

工业和软件相斥？

一个工业巨头，是不是就处理不好与软件的关系？为了做好GE软件，GE煞费苦心地将GE Digital设立在充满阳光的加州，那里不缺软件人才，不缺美女，不缺创业基金。然而，看上去，GE还是缺少软件的基因。

可是西门子公司，自从2006年收购UGS软件之后，一路高歌猛进，每年都有几家软件公司并购入账。软、硬融合非常自如，而且逐渐巩固了数字帝国的位置。同样是博世公司，专门成立了软件事业部，与硬件分开，也取得了卓越的成就。

为什么GE就玩不好“软、硬”这两手牌？工业互联网的激进投入，应该是一个最大的败笔。GE digital公司，去年收入为数十亿美元（也有说是5亿美元）。GE数字化业务在全球将近上百亿美元的投入，收入实在是太不相称了。

GE工业互联网业务，尽管其概念和平台推出有5年了，主要还是公司内部的，基于互联网的设备远程维护等，。过早地将内部问题外部化，应该是GE Digital的最大败笔。据GE内部的大区销售经理透露，公司过于追求互联网的做法，使得Predix的销售业绩，充满了巨大的 考核压力，几乎是不可能完成的使命。这也使得大量的GE中层干部纷纷选择离开。

最重要的是predix 必须有应用生态，这绝对不是一家能玩不起来的。这是给当下如火如荼的中国工业互联网，一个巨大的警醒。

师傅已经倒下，中国工业互联网徒弟们则是盎然踏过去，一刻也不曾停下。

谁能接盘？将成为一巨大悬念。SAP、微软、Oracle都是潜在买家。当然这些资产，对这些IT巨头，还是太硬。工业互联网独角兽新秀Uptake也是可能者之一，GE Digital副总裁在今年初，已经加盟这家公司（Uptake：挑战Predix的小野蛮人）。他的诸多副手已经离开GE，难免正在路上。

04

再见Predix

上周五，GE的年报，上一个季度的利润下降了28%。这应该是压倒GE的最后一根稻草。在度过了一个惶恐不安的周末之后，屡屡传出GE Digital要出售的江湖消息，终于被公开化。

过去一年，应该是GE现任员工和前员工，最为伤感的一年。一个曾经令人骄傲的雇主，一个全球工业的霸主，一个曾经创立数一数二战略的全球管理标杆，一个百年老店，用三年时间成为一个问题青年。

对此，华尔街很淡定。本周一，GE股票应声上扬1%。

而江湖，恐怕将再无Predix。

（以上内容来源于作者：南山工业书院创始人林雪萍）

分享了很多，软妹也要给到大家挑重点了，一直很热门的话题，工业互联网是什么？GE在工业互联网这个概念中到底扮演了什么角色？所谓的明星产品Predix是什么东西？

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延伸阅读

工业互联网是什么？“+互联网”与“互联网+”

工业互联网，可以从“互联网+”和“＋互联网”两个角度理解，比如：沃尔玛把超市里的东西放到网上让人订购，互联网只是一个辅助工具，这叫“+互联网”；阿里巴巴搭建一个平台，让所有人都可以在平台上卖东西，互联网是一个新的商业模式，这叫“互联网+”，只有后者才被称为互联网公司。

（1）工业+互联网：基本上是在现有的产品设计、制造、销售、运行、维护业务中引入数据化、互联网、软件分析，尽可能优化过程，产生新的经济效益，中国很多自称工业互联网的项目大多属于这一类。

（2）互联网+工业：有一些“工业+互联网”的项目，发展到一定阶段，不再只卖自家的服务和产品，而是提供平台服务，比如帮助其他公司复制自己的业务能力，就有可能转变成“互联网+工业”。比如，GE 在积累了多个行业的预测性维护分析能力，把自己的predix平台开放出来，帮助其他公司也具备这个能力，就变成了“互联网+工业服务”平台。

一、工业互联网是什么？第一层级：预测性维护应用

工业互联网既是一个概念，也是一个产品，它的原型之一就是在设备上关键部位装几个传感器，然后设备制造商可以通过物联网和软件随时访问、操作、分析和计算。

这个东西主要作用是提高设备的维修效率，降低突发事故。Predix的原型开始差不多只是GE用来服务公司所售设备的一个软件品牌，它一个招牌式的用途是用于飞机引擎的预见性维护，借此避免意外停机。

在这个层级，预测性维护的原型产品也开始进化，逐渐具备工业互联网的三个基本功能：（1）提高维修和维护效率 （2）提高能源的使用效率（3）优化运营。

处于第一层级的公司很多，中国的知名装备制造企业也正沿着GE 曾经走过的路，向工业互联网进军，如三一重工、徐工、中联重工等。

二、工业互联网是什么？第二层级：工业服务物联网平台

第二层级是量变，是通过资本和产业资源进行复制和扩大。2013年， GE 将它的航空发动机领域的成功经验扩大到其它GE旗下的业务。2014年将各种设备管理方案整合成四十余种预测性分析解决方案 。有了这么多的应用在运行， 这个项目就衍变成了一个工业服务物联网平台。

这一阶段，要想获得更多跨行业的客户，并非易事，即便是GE 这样的公司，主要还是靠资本运作。GE为了布局工业互联网进行了几次百亿美元级别的资本运作，以便完成工业互联网的初始市场的积累。

在这个阶段，平台需要快速的开发出更多的软件。工业互联网的核心功能是“连接、监控、分析、预测、优化”，针对不同的行业建立分析模型至关重要，模型越多，平台价值越大。这对平台软件开发能力是一个巨大的挑战，工业企业需要转型为一个软件公司。GE 前任CEO 伊梅尔特说：“这是一个巨大的转变”，GE 的目标是2020年成为全球十大软件公司。

目前只有类似西门子这样的工业巨头，本身拥有跟GE 类似的产业资源，同时也是一家软件公司，才有能力顺利从第二层级升级。对于国内的装备制造公司来说，突破“市场跨行业扩张和软件型企业转型”的门槛需要付出非常大的努力。

三、工业互联网是什么？第三层级：工业应用操作系统

前两层级基本上还属于“工业服务+互联网”，第三层级则是质变，是向”互联网+工业服务”的进化，是工业物联网平台到工业互联网生态的质变。

全球的设备种类、品牌繁多，客户需要的是一款面向机器对症下药的个性化机器软件。为此GE 把“Predix”升级为“基于云计算的工业设备应用的操作系统”，支持外部软件开发者编写在 Predix 上运行的程序，比如，这些软件或许可以用来监控油田钻井和风电机组这些设备的健康状况及运行情况，提升性能，降低磨损，同时适应不断变化的环境。

Predix 平台是什么东西呢？它有点像工业安卓，帮助开发者消除编写程序所涉及的复杂性，以便人们能够更多的创建程序。

Predix开放之后是一个里程碑，倘若运营得当，在Predix平台上，数十万工程师开发出数百万的设备运维软件，连接数千万的设备，设备带来的庞大的工业数据，形成庞大的工业互联网生态圈。

四、工业互联网是什么？第四层级：工业大数据平台

第四层级是工业大数据平台，工业大数据的汇聚产生“核聚变”，大量的原子（数据），在一定的条件下（工业软件的算法），进行碰撞（连接），释放出大量的能量，打开工业魔盒，现有互联网和工业生态将会进行解构和重建。

GE的“互联网+工业服务”的模式成了全球工业互联网的领导者。而今GE却要变卖其“互联网+工业服务”的相关业务。而反观国内国际的其他工业互联网平台，他们又该何去何从？

1）公司名称：西门子

平台名称：MindSphere

MindSphere是西门子2016年推出的、基于云Cloud Foundry 而构建的开放式物联网操作系统。可以部署在公有云上，如Amazon Web Services、 Microsoft Azure、SAP Cloud 平台和 Atos Canopy；今后也可以部署在专为某个企业构建的私有云上。

MindSphere的一大特点是，它向下会直接到达车间级工厂设备，实时安全地把设备产生的数据采集到云端上；而向上它对于应用软件的开发层提供一个开放的架构，使得所有的应用开发商能够在用户友好的界面和环境下，开发各种各样场景的软件来产生不同领域、不同垂直市场的价值增值。

2）公司名称：航天云网

平台名称：INDICS平台

航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领域的先行先试经验，打造了工业互联网平台INDICS。

INDICS平台在IaaS层自建数据中心，在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务，在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务，以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口，支持各类工业应用快速开发与迭代。

INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口，支持工业设备/产品和工业服务的接入，实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种，涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命周期的工业应用能力。

3）公司名称：海尔

平台名称：COSMOPlat平台

海尔集团基于家电制造业的多年实践经验，推出工业互联网平台COSMOPlat，形成以用户为中心的大规模定制化生产模式，实现需求实时响应、全程实时可视和资源无缝对接。

COSMOPlat平台共分为四层：第一层是资源层，开放聚合全球资源，实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层，支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成，实现工业技术软件化。第三层是应用层，为企业提供具体互联工厂应用服务，形成全流程的应用解决方案。第四层是模式层，依托互联工厂应用服务实现模式创新和资源共享。

目前，COSMOPlat平台已打通交互定制、开放研发、数字营销、模块采购、智能生产、智慧物流、智慧服务等业务环节，通过智能化系统使用户持续、深度参与到产品设计研发、生产制造、物流配送、迭代升级等环节，满足用户个性化定制需求。

4）公司名称：中国电信

平台名称：CPS平台

中国电信集团公司是我国大型通信企业，近年来积极向工业领域拓展。中国电信CPS平台以生产线数据采集与设备接口层为基础，以建模、存储、仿真、分析的大数据云计算为引擎，实现各层级、各环节数据互联互通，打通从生产到企业运营的全流程。

平台架构包括通讯层、应用开发平台层和应用展现层。在通讯层，通过使用工业PON或移动通讯方式，将采集到的数据传输到云平台。在应用开发层，基于数据集成与大数据存储，通过先进的业务计算模型和科学分析方法，优化业务逻辑，生成平台应用功能。同时提供拖拽式开发界面，实现应用快速构建。在应用展现层，支持PC、手机、大屏、看板等不同界面展现，并通过接口与企业其他业务系统进行交互。

5）公司名称：华为

平台名称：OceanConnect IoT平台

华为是全球领先的信息与通信技术解决方案供应商， OceanConnect 是华为公司基于物联网、云计算和大数据等技术打造的开放生态环境。OceanConnect 围绕着华为IoT联接管理平台，提供了170多种开放API 和系列化Agent帮助伙伴加速应用上线，简化终端接入，保障网络联接，实现与上下游伙伴产品的无缝联接，同时提供面向合作伙伴的一站式服务，包括各类技术支持、营销支持和商业合作。

华为推出的OceanConnect IoT平台在技术架构上分为垂直和水平两个方向。在垂直方向，又分为三层架构，分别为连接管理层、设备管理层和应用使能层。其中，连接管理层主要提供SIM卡生命周期管理、计费、统计和企业Portal等功能，设备管理层主要提供设备连接、设备数据采集与存储、设备维护等功能。应用使能层主要提供开放API能力，同时具备数据分析、规则引擎、业务编排等能力。在水平方向，通过与平台连接的分布式IoT agent对接行业智能设备网关，并提供边缘计算能力，实现与云端计算的协同。

目前，OceanConnect IoT平台主要服务行业包括公共事业、车联网、油气能源、生产与设备管理、智慧家庭等领域，构筑多个成熟解决方案并完成商用，并有约40个运营商POC项目及若干个企业POC项目等，提供170余个开放API，聚合超过500合作伙伴。

6）公司名称：阿里巴巴

平台名称：阿里云ET工业大脑平台

阿里云ET工业大脑平台依托阿里云大数据平台，建立产品全生命周期数据治理体系，通过大数据技术、人工智能技术与工业领域知识的结合实现工业数据建模分析，有效改善生产良率、优化工艺参数、提高设备利用率、减少生产能耗，提升设备预测性维护能力。

阿里云ET工业大脑平台包含数据舱、应用舱和指挥舱3大模块，分别实现数据知识图谱的构建、业务智能算法平台的构建以及生产可视化平台的构建。目前，阿里云工业大脑平台已在光伏、橡胶、液晶屏、芯片、能源、化工等多个工业垂直领域得到应用。

7）公司名称：浪潮

平台名称：浪潮工业互联网平台

浪潮集团是以服务器、软件为核心产品的解决方案服务商。2017年正式推出浪潮M81平台。浪潮M81平台架构分为四层，包括数据采集层、云支撑平台层、大数据处理与应用开发平台层、应用服务层。

浪潮M81平台具有云端和本地部署多个模式，并推出一系列基于物联网数据的应用，包括制造工艺与产品质量优化分析、设备监测与预测性维护、全程品质控制与预警、企业经营风险管控和预测、个性化精准服务与营销预测、供应链与供应商优化、用户行为分析与微服务推送等。

浪潮云工业互联网平台以Kubernetes作为所有中间件和应用的调度引擎，以物联网数据采集为基础，以大数据处理为支撑，以面向领域的应用敏捷开发能力为驱动力，具备完善的边缘侧设备接入、控制和计算的能力，以及基于MQTT等协议的物联网安全接入、大数据处理、微服务支撑框架等云服务能力。目前，浪潮云工业互联网平台已在通用装备制造业、专用装备制造业、汽车制造业、电子设备制造业、冶金业、储备业、化工业、电力热力燃气生产与供应业等8个行业，构建了设计仿真、生产管理、工艺质量管理、供应链管理、设备远程管理、产品生命周期管理、运营管理、其他等8个领域的解决方案，设备连接数达到数百万，云化软件和工业APP过300个。

其中，浪潮云联合合作伙伴使用自主创新的国产化可视化PLC建设了面向电力装备、燃气装备的远程监控和控制系统。明水经济技术开发区通过采集园区及企业的仪表、传感器等数据，在浪潮云工业互联网平台进行分析处理，帮助企业降低用能损耗、避免力调电费罚款、优化节能降耗、保障企业用电、用气安全，用电平均降耗3%-5%，安全指标提升30%以上。

来源： http://www.ruanfujia.com

东方国信工业互联网平台BIOP就是一套具备与GE（Predix）、SIEMENS（MindSphere）对标能力的工业大数据产品体系。在不久前落幕的软博会上，BIOP平台还得到了马凯副总理的肯定，工信部的多位领导多次来到东方国信展位听取工业互联网平台汇报。

其实，在得到政府层面的肯定之前，BIOP已经取得了非常显著的成效。其中，炼铁大数据平台已服务于全国60%的高炉，每年为钢铁行业节约成本100亿，减少二氧化碳排放1000万吨；能源管理平台服务全球35个国家，300余家工厂。

工业互联网平台BIOP突破单一企业大数据平台的局限，构建开放、云化的大数据处理环境，实现整体产业链工业化、信息化融合。同时，封装大量工业技术原理、行业知识、基础模型，打造微服务组件，供开发者快速调用，满足企业节能减排、经营分析等诸多个性化需求。

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工业互联网平台，美国有GE、德国有Siemens，同GE Predix、Siemens MindSphere等平台类似，寄云工业互联网平台在技术架构和功能上，综合了工业物联网、工业大数据和云计算等技术，提供了丰富的开发组件、开发模板、应用模型库、演示案例，可以为工业行业的应用开发者和数据分析人员提供围绕工业数据的采集、存储、查询、分析和展示能力的快速开发和应用平台，极大的降低了不同工业应用和工业数据分析的门槛和成本。但相比起GE Predix、Siemens MindSphere等平台，寄云更关注国内企业的实际应用场景，提供了大量工业设备故障诊断和健康预测的应用，可有效的推动工业企业的两化融合进程。同时，通过提供模型和应用商店，能够有效的提高中小企业的信息化进程，改变整个工业行业信息流动不畅、知识沉淀不足以及应用系统封闭的局面，实现行业资源的优化配置。

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此外，对“工业互联网”，寄云有着自己独到的见解：

随着中国制造2025、两化融合战略规划的不断推进与深入，工业4.0、工业互联网、第四次工业革命等相关概念以及产品、服务的诞生和投资行为也是日渐高涨。在这股工业革命热潮中，工业互联网逐渐成为各方追逐的焦点，并因此引发了各种不同“工业互联网平台”看法。作为国内工业互联网平台的早期践行者，寄云科技对工业互联网有着独到的见解。

工业互联网1%的爆炸效应

工业互联网是GE提出、最终由美国IIC工业互联网联盟确立并被美国先进制造国策采纳的理念，换句话说工业互联网是美国第四次工业革命的核心。“互联网技术在工业领域应用1%的提升将创造万亿级的市场”已经成为各方竞相引用的工业互联网1%的爆炸效应。

工业互联网技术的研究和开发就是为了构建工业互联网系统。据IIC技术报告显示工业互联网系统（IIS）需要具备3个基本的端到端的特性：物理安全（safety）、信息安全（security）、系统自愈（resilience），这些也是鉴别工业互联网技术的主要依据。并将其定义如下：工业互联网将把工业控制系统在线连接，构成多个巨大的、端到端的、与人连接的系统、并且完全地与企业系统、商业过程以及分析方案集成。这些端到端的系统称为工业互联网系统，英文缩写为IIS。

工业互联网平台是构建工业互联网系统的“加速器”，或者称之为工业应用的“操作系统”。工业互联网平台通过模块化、共享各个开发组件以便工业企业能够快速构建自己的工业互联网系统及应用。由此可见，工业互联网平台是工业互联网最终落地的关键基础。

从工业互联网的本质可以看出，工业互联网不是工业+互联网（部分工业应用互联网化），也不是互联网+工业（互联网技术应用到部分工业流程），更不是PaaS平台的一个应用分支（将PaaS作为部分工业应用的云端），或工业交易、众包制造等平台。与工业互联网相比，这些虽然都跟工业有点关系，但都只能说做到了工业互联网的一小部分流程。

寄云科技诠释“真”工业互联网平台

正如IIC所定义工业互联网系统的那样，工业互联网平台最低限也要能够提供覆盖设备、工业控制系统、工业信息系统的端到端完整工业互联网系统的构建能力。此外，作为系统级平台，他还应该具有良好的扩展性、开放性，能够打造服务商、工业企业、工业应用开发者等共生、共享、共赢的多方生态环境。

作为拥有丰富大型500强工业企业案例支撑的典范，寄云工业互联网平台提供了从工业传感器的数据采集、远程监控和告警、海量设备数据的存取，以及基于大数据分析的设备运营保障和预测性维护，并提供强大的应用和分析开发平台，方便企业快速构建工业应用和进行工业数据分析，致力于帮助工业企业构建端到端的工业互联网系统。

工业设备时刻都在产生着数据，而对这些数据的采集和设备的监控，一直都由于工业协议复杂、存取难度大以及监控告警不及时等困难而无法为设备运营提供有效的帮助。同时，传统的数据库、存储系统已经不能满足如此庞大、复杂而又不断增长的大数据的接入、存储和分析。这些难点也是目前工业互联网平台亟待解决的问题。

寄云工业互联网平台不仅为客户提供支持多种工业协议数据采集的工业网关，还提供工业物联网云平台实现对海量设备的统一管理，支持设备的实时监控和告警，有助于运营人员掌握设备的健康状态，及时作出故障的预判和备品备件的管理。

而作为寄云工业互联网平台的核心，寄云工业大数据分析平台不仅可以提供工业设备基于传感器数据的远程监控和预测性维修来降低运营成本，还可以帮助企业对其海量的、异构的生产经营数据通过精细而智能的分析来提高效率。

寄云工业互联网平台通过多种形态的软硬件一体化的工业网关，将工业设备和系统数据的采集方法进行封装。同时，在优化各种语言开发、运行、测试环境以及扩充安全、数据库、缓存、消息、日志、DevOps等服务的基础上，不断增加Hadoop、Spark等大数据基础组件，以及可视化、大数据算法模型等，最终实现让工业应用开发者不再关注工业设备接口、协议等，扫清工业应用开发障碍，加快工业应用开发进度，降低工业企业开发人员招聘门槛，帮助各种工业企业快速、低成本、高效的构建工业互联网系统，实现数字化的转型。

做为国家高新技术企业，寄云科技自2013年成立之初，便始终站在技术发展最前沿，坚持自主创新，开发了工业物联网、工业大数据、工业互联网等平台，创造性的将工业设备、边缘计算、物联网、大数据以及云计算等先进技术紧密结合在一起，为工业企业提供从传感器数据采集、实时数据存储和转换、设备远程监控和告警，到工业大数据的深度处理和分析等多维度的服务，为客户提供包括故障诊断、故障分析和预测、可靠性分析、产线优化乃至产能提升等全方位的解决方案。

寄云科技已为多个世界500强客户提供了专业的服务，涵盖轨道交通、电力和新能源、航空航天以及健康医疗等各个行业，与多家知名的国际、国内厂商达成战略合作关系，并凭借优异的技术和解决方案能力斩获数十项奖项，深得业界赞誉。

工业大数据可以推动大数据在工业领域的运用，可以打造智能工厂，推动制造模式变革和工业转型升级。美国的工业大数据有GE Predix，搞得很热闹，各方都在评说，中国其实也有很多企业在做工业大数据，三一重工就是一个，他们的树根互联被称为是中国的Predix。

瀚云科技HanClouds为工业领域企业提供价值领先的工业互联网平台，致力于“让工业更有力量”，助力客户降本增效，赋能客户，形成云化核心能力，助力传统工业企业资产的数据化、网络化、智能化转型。

瀚云科技聚焦工业互联网平台的四大能力。一、泛在连接：瀚云工业互联网支持多种网络接入协议，轻松接入机床、工业网关、制造终端等各种工业设施设备。二、云化服务：平台专注工业物联网PaaS云服务，满足工业企业用户原型开发、设备管理与监控。三、知识累积：平台提供大数据分析与人工智能引擎，从海量工业数据分析，沉淀工业机理与专家知识，形成微服务化的工业知识库与服务。四、应用创新：平台提供工业应用孵化工具，快速搭建并分发应用，助力百万工业企业上云，使能云上百万工业APP。

17年阿里云宣布正式发布Link物联网平台，阿里云Link物联网平台将战略投入物联网云端一体化使能平台、物联网市场、ICA全球标准联盟等三大基础设施，推动生活、工业、城市三大领域的智联网。并在未来5年内，将持续投入，实现“服务100万开发者、沉淀100万物联网应用解决方案、链接100亿物联网设备，撬动全球物联网产业实现万亿市场规模”目标。

瀚云HanClouds工业互联网平台与阿里云Link物联网平台共同推进物联网在工业、智能制造领域的深入应用，立足国内，面向全球市场，共同打造、繁荣工业互联网生态，共同助推国家智能制造百万工业APP培育及百万企业上云的“双百万”工程。

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美国的GE已经准备出售了，这说明工业互联网也不是我们认为的这样简单。现在国内在做工业互联网大数据的也有好多家，主要是因为现在国家政策的提倡引导，其中就有航天云网、西门子还有最近上市的富士康，都在做工业互联网的转型，2025年，国内要有3-5个工业互联网平台，所以现在大家都在争抢占领市场先锋。

有的，阿里、腾讯、百度、Ucloud等都在做，不过他们只提供数据分析平台，真正拥有工业大数据的企业是三一重工成立的好像叫树根互联的公司。

有的。

iSESOL工业互联网平台通过智能装备和制造企业的登云入网服务，基于制造过程数据，提供上云上平台、一站式工业服务、iSESOL应用商城&开发者中心、iSESOL工业APP等解决方案与服务/应用，构建工业互联网新智造生态体系。

自iSESOL工业互联网平台上线以来，截至2020年8月，iSESOL服务范围已涵盖26省、161市，服务企业客户3700多家，已连接智能设备30000多台，累计服务机时11900多千时。

既然你诚心诚意的发问，那我就实话告诉你——当然有。

海尔卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台呀！

第四次工业革命悄然来临，不管是美国GE，还是德国西门子，都在工业互联网领域抢占先机。那么中国的工业互联网呢？在工业互联网发展上，我们与欧美国家几乎是同步。中国的工业互联网企业已经在参与国际竞争，在某些领域也开始拥有国际话语权，比如大数据平台。

海尔卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台，是全球首家引入用户全流程参与体验的工业互联网平台，世界级工业互联网生态品牌平台。

平台已链接2万多家企业，发布及承接企业需求8700多万件，并成功赋能全国2000多家企业实现疫情防控和复工增产，成为政府首推、行业首选的企业复工增产服务平台。

目前，卡奥斯COSMOPlat是全球最大的大规模定制解决方案平台。基于以用户体验为中心的大规模定制模式，卡奥斯COSMOPlat孕育出建陶、房车、农业等15个行业生态，在全国建立了7大中心，覆盖全国12大区域，并在20个国家复制推广，为全球用户提供衣、食、住、行、康、养、医、教等全方位的美好生活体验。

更重要的是，卡奥斯COSMOPlat已经成长为生态规模最大、生态引力最强的工业互联网品牌，未来还将吸引更多行业头部企业共建生态！

报告看点梳理：
①工业互联网行业发展现状概览
②云制造、智能工厂改造、共享平台、工业大数据四大关键产业链解读
③投资动向及企业资本市场状态分析
④203家关联企业介绍及融资信息详情

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近年来，随着国家供给侧改革政策的推动，工业领域需求正在持续复苏，包括纺织、汽车、钢铁等多个行业的业绩不断回升。随着国家层面对产业升级、创新、经济新动能的进一步强调，工业互联网作为智能制造的基础平台，将会在整个制造业发展过程中起到越来越关键的作用。

工业互联网：制造业的创新平台

制造型企业的互联网化是我国从制造大国走向制造强国的重要一步，也是解决传统制造业装备和软硬件平台依赖进口，企业缺乏创新等问题的重要手段。工业互联网的普及，不应该造成“机器全面取代人工”的局面，而是帮助企业解决“00后”不愿从事简单重复的劳动的问题，为员工提供更大的发展空间。

工业互联网与智能制造密切相关，其重点在于网络、数据、安全这三个方面。网络是基础，数据是核心，安全是保障。网络为工业系统互联和工业数据交换的支撑基础，数据为工业智能化的核心驱动，安全为网络与数据在工业中应用安全的安全保障。

通过工业互联网构建网络、平台、安全三大功能体系，深入推进“互联网+”，形成实体经济与网络相互促进、同步提升的良好格局。

传统制造向生产服务型转变

工业互联网是工业云平台的延伸发展，其本质是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建更精准、实时、高效的数据采集体系。包括存储、集成、访问、分析、管理等功能性平台，实现工业技术、经验、知识的模型化、复用化，最终形成资源富集、协同参与的制造业生态。

面临大众对物质产品需求提升，人力成本不断高涨以及上游材料成本加剧等多重因素，企业在盈利模式上也面临新的挑战。这种现状也在促使企业不断向智能化靠拢，从传统制造型向生产服务型转变。而智能制造正是工业制造业新的发展路径，工业互联网则是实现智能制造的关键基础设施。

我国工业互联网市场规模有望达到近万亿级别

当前，新一轮科技变革和产业变革给制造业带来了巨大的发展机遇。随着持续的政策推动，信息化、智能化的工业发展趋势将会引导中国从制造大国向制造强国转变。在这个过程当中，工业互联网等基础设施将提供重要支撑作用。

据研究数据显示，我国2017年工业互联网市场规模为5700亿，直接产业规模约为903亿美元（约合5700亿人民币）。2017年到2019年期间，预计产业规模将以18%的年均增速增长，到2020年，工业互联网的产值可达2250亿美元（14200亿人民币）。从增长率来讲，2018-2020年工业互联网平台会有一个爆发式的增长。

据不完全统计，2017年工业互联网平台相关融资事件超过170起，融资额约为200亿元。截至目前，参照系优质企业数据库共收录工业互联网行业相关企业203家，涵盖云制造、智能工厂改造、共享平台、工业大数据四大关键产业链。

报告数据来源：

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