SEM数据分析怎么分析 求 模板？

这篇文章应该非常适合你，竞价的数据分析指标和角度都可以学习、参考，内容如下：

随着百度将推广位控制在每页4条之后，竞价营销市场竞争愈演愈烈，关键词排名价格越来越高，投入的钱越来越多，怎么提高投放效果、怎么不花一分冤枉钱成了众多推广人头痛的问题，怎么办？

本文通过好好分析竞价数据，若用数据来指导投放优化，那么你的推广效果一定会大大提高，相信你能给公司省下一大笔投放金额，或者能给公司带来更好的转化率，那升职加薪不是妥妥的！今天就一起来探索如何玩转SEM数据分析？（以教育培训行业为例）

本文将从3个角度入手，分别是：总体分析、关键词分析、地域分析。其中分析的主要指标有：点击率、咨询转化率、线索转化率、投入产出比、平均点击价格等。Ps：除了这3个角度，还有页面分析等角度，可以结合百度统计数据~

一、总体分析

【总体分析】包括竞价（账户）数据分析、咨询数据分析、线索数据分析。观察各项指标的变化趋势，可以看出近期的推广效果，并做出对应的优化策略。

1、竞价数据分析

part1 | 展示量完成情况

最近两周展示量总和为98,226，占本月目标的65%，效果还算正常。若展现量过低，可能的原因有出价太低、关键词不够多或不够热门、整体需求不强等。可以通过调价、增加关键词数量等方式来解决展现量过低的问题。

part2 | 点击量完成情况

最近两周点击量总和为9,418次，占本月目标的63%，也还算正常。点击量的多少更多是跟创意标题、创意文案质量、能否满足用户搜索习惯和需求等有关，想要提高点击量，需要优化文案和关键词，一个好的创意文案容易抓住用户的眼球。

另外，从用户角度来尽可能来满足其需求和习惯，比如教育培训行业做推广，不同人群看中的点是不一样，学生看中价格，免费、优惠、赠送等字眼容易吸引他们；上班族更看中上课时间、上课方式，那周末班、一对一授课等字眼容易吸引他们。当然价值点可以结合，只是需要突出不同人群的区别。

part3 | 点击率与平均点击价格

点击率的计算公式为：点击率=点击量/展现量。当账户点击率过低，我们需要分析是展示量过高还是点击量过低导致的，分析出结果后，按照对应优化方法来解决。

平均点击价格的调整可以更好地控制推广成本，也可以衡量出价与实际价格的偏差，优化关键词并用最低的价格达到最佳的排名，不断调整关键词出价，无需白白浪费不必要的成本。

part4 | 消费额

今日消费为2,146元，环比昨日增长419元。每日的消费额大体上是固定的，只需保证在可控范围内即可。

2、咨询数据分析

part1 | 对话与有效对话

从面积图可看出有效对话占总对话的30%左右，有效对话是指用户有意向，不断提高有效对话的占比是王道，这个时候需要其他部门一起配合，排除竞品、无聊用户之外，网站的留电引导和客服的专业、服务、及时等因素是最能提高有效对话的因素。

比如，之前有个朋友说通过数据发现客服入口点击量很少，他们就把客服入口做的更明显，并多加了两个入口，他们整体的有效对话就提高不少。

part2 | 咨询转化

从有效对话再到留电这步的转化更加能看出客服沟通的话术技巧，能否要到用户的联系方式，并成为有效的线索是非常重要的。至于怎么做，你们懂得~

part3 | 咨询成本与咨询率

咨询率=总对话/点击量 ；咨询成本=消费/有效对话

可看出咨询率与咨询成本呈负相关状态，因为在其他情况差不多下，咨询率越低确实导致咨询成本越高，但不是绝对的哈。上图看出周末的咨询成本较低，咨询率较高，估计是因为周末的用户需求更精准，建议在周末适当加大投放金额。

3、线索数据分析

part1 | 线索组成情况

总线索=留电+留言；从图中可明显看出留电量远大于留言量，想要提高线索量我们可以主动发起一些对话，增大总对话基数，提高留电转化。并适当优化留言界面，突出产品优势，引导用户留言。

part2 | 线索转化

线索转化率=最终成交量/总线索；该数值的高低可反映销售人员跟进线索的情况，若线索转化很低，需要梳理未成交订单的原因，从而调整销售策略、人员专业素质等。

举一个教育行业的案例，有个培训网站线索量很高，但最终转化效果很低，并不是销售跟进有情况，而且有很多“无效线索”，用户留信息完全是为了免费拿材料，费时又费力，公司最终调整策略，整体线索量下降了一些，但转化率和销售效率大大提高了。没有数据，这些问题是发现不了的。

part3 | 线索成本

线索成本=消费额/总线索数；每个行业的线索成本水平都不一样，医疗、医美是行业相对最高的，线索成本大说明整体推广效果不佳，消费高线索少，这个问题是非常严重的，做推广不就是为了给公司带来更多的流量和线索嘛~ 之前已讲过优化方法，这里就不重复了。

part4 | 投资回报率ROI

投资回报率ROI=（收入-成本）/成本 *100%。其重要性不言而喻，企业最终都是为了盈利，其指标是为了评估推广渠道的盈利能力和质量，至少保证不能低于100%。提高ROI从两方面入手，增加收入（提高线索成交率、提高客单价等）和降低成本（优化账户、减少投入、SEM+SEO结合等）。

从上述指标和分析来看，做SEM数据分析是为了用数据更好地促进SEM推广的效果，除了竞价人员，还需要客服、销售、产品等角色一起介入才能把这件事情做得越来越好。为了提高竞价效果，请用好数据。

二、关键词分析

【关键词分析】做关键词分析，是为了更好地优化关键词和拓展关键词，从而提高推广效果。

part1 | 关键词类型分析

关键词一般按业务类型分成品牌词、行业词、产品/服务词、竞品词等等~

（1）点击量分析

从上图中可看出最近竞品词的点击次数完成进度最好，但品牌词进度比较慢，有可能是产品品牌还不够，应该尽快联合市场品牌同事一起优化。

（2）点击率与平均点击价格

品牌词虽然点击不高，但点击率最高，这是很正常的，其平均点击价格也是最低的。产品/服务词点击价格过高，需要做相应优化了。

part2 | 关键词top10

列举了某个留学英语培训机构的top10关键词，并进行相应分析~

（1）展示与点击情况

展示最高为“英语培训”，但点击最高为“新东方”，这怎么肥四勒？所以就引出了关键词的点击率。

（2）点击率

对应图例可看出“考研培训”、“新东方”、“留学”等点击率较高。在搜索这些词是用户明确自己想要的信息，所以属于较精确的搜索，故点击率较高，这类词也可以称为需求词。

（3）转化成本

“英语培训”的转化成本最高，是其他关键词的几倍，说明这个关键词设置有问题，“英语培训”过于笼统，我们应增加长尾词来优化它，比如可优化成“靠谱的英语培训机构有哪些”。

三、地域分析

【地域分析】分析哪个地域的推广效果好，进而可以为这个地域单独投放，做到精细管理，重点维护和监测。多加地域类词，多写相关地域性创意，甚至可以根据当地网民爱好，单独开发着陆页。

part1 | 点击量分布

从上图可以看出北京和广东的点击量最多，这些地区的人由于竞争压力等因素，十分要求上进，积极地想提高英语能力，甚至有出国进修的打算，所以应该在这类大城市重点推广。

part2 | 签单与点击消费

广东与北京签单量相同，但北京的消费却比广东贵很多，这说明在北京的地域推广中同类产品竞争很大，产品在哪个城市畅销，价格就会被同行抬高不少，不过也说明其巨大市场，如何加大投放可结合ROI。

part3 | 转化率与ROI

从上图可以看出有些省份转化率高，ROI低这是为什么呢？比如湖北省，由于在湖北区域的推广中投入了大量的成本，虽然线索转化很好，但是本身线索量少，整体成交量也不多，收入就不会太多，所以ROI就变得较低。

地域推广需要结合上述三个指标综合来看，最终确定公司重点投放的区域。另外，地域推广要考虑的因素有很多，不同产品推广策略就有所不同，比如“大闸蟹”这个词，在大连、青岛等地可能需要20元排到第一页，但是在北京、上海、武汉等地10元就能排在第一页。还有结合地方习俗和称呼，比如产品是馄饨，四川叫炒手，北方叫馄饨，福建叫扁食，广东叫云吞，所以，地域推广需要“对症下药”！

以上就是根据竞价推广数据列出的分析思路和指标，可能每个行业指标不太一样，但大体上是可以参考的。在BDP个人版中可对接竞价推广、客服等第三方平台数据，通过拖拽就能快速搭建竞价数据报表模板，每天用实时数据指导竞价优化，实现花最少的钱得到最好的推广效果哟~

注：文中数据纯属虚构，附上竞价数据报表： https://me.bdp.cn/api/su/REKX6QMN，希望帮到大家~

数据分析自然离不开一套成熟的解决方案和思路，大家应该都知道Excel的威力，现在结合Power BI 系列插件那叫一个无敌，就横扫千万行数据这一条就足以让很多人重拾希望。

有兴趣的同学，可以看看我整理的近两年国内的一些介绍的帖子

内容来自：

知乎专栏 Excel_Power BI - 知乎专栏

首先为什么要学习自助式BI，我们看看高飞老师在PowerBI极客中给出大家的答案：

自助式BI，全面提升你的数据分析能力 - 知乎专栏

前言：PowerBI简单介绍：

Power BI 是基于云的商业数据分析和共享工具，它能将复杂的数据转化成最简洁的视图。通过它，你可以快速创建丰富的可视化交互式报告，即使在外也能用手机端 APP 随时查看。甚至检测公司各项业务的运行状况，只需它仪表板的一个界面就够了。一切，就是这么简单、快捷和灵活。

不管你是哪种行业，什么职能，何种角色，只要在使用数据，Power BI 总能为你提供帮助。

《 PBI重新介绍：Power BI全面简体中文化》

《 PowerBI相关组件下载安装（附操作截图）：-雷公子个人博客》

在开始之前我们说说学习PowerBI包括的三个核心内容吧，当然这三个核心内容在Excel中都有对应的商务智能插件，他们分别是：PowerQuery,PowerPivot,以及可视化。 我们先扒一扒第一部分吧：

第一章节：PowerQuery篇

如果你还不清楚PowerQuery是什么，能干什么，强烈建议您读下由Excel120博主宗萌老师整理的文章：

《什么是Power Query – 简单得不像超级查询实力派》

关于介绍的文章，我们也可以参考如下文章：

《Microsoft Power Query for Excel 简介》

PowerQuery最新功能GET

《 Power Query新特性：你给答案，我来计算 - 知乎专栏》

相信读完这篇文章后，你肯定会对powerquery有一个比较全面的了解及认识，那么powerquery到底能做什么呢，这里再给大家一些实例：

《 用PowerQuery动态汇总文件夹下的多个Excel文件（支持动态增删自动更新）-雷公子个人博客》

《 数据逆透视-多维数据转回一维 | Excel120》

《 PQ：一个快速创建整数序列及字符序列的方法 | Excel120》

《 PowerQuery处理典型的中国式二维表格转一维》

《 (视频)URL分析之参数批量快速提取之Url.Parts函数 - 知乎专栏》

《 利用Power Query进行采购发票校验》

《 PowerQuery语言M函数中文翻译文档面世 - 知乎专栏》

《 查看PowerQuery函数的几种方法》

PowerQuery技巧类文章：

《 同一Excel文档中多个智能表格如何批量添加到PowerQuery - 知乎专栏》

《 PowerQuery实现动态查询（与文件的路径无关） | Excel120》

《 PowerQuery技巧篇--词根串联（生成笛卡尔积数列） - 知乎专栏》

《 PowerQuery的参数表格用法》

PowerQuery进阶的一些知识：

《 PQ：多行属性合并到一个单元格 | Excel120》

《 PowerQuery分表函数简单应用Table.Partition(分表) - 知乎专栏》

《 PowerQuery作为ETL系统 - 自助装载大数据（>100W）最佳实践》

第二章节：PowerPivot数据建模分析篇

学习PowerPivot离不开DAX函数的学习，在学习PowerPivot之前，我们先看看高飞在公众号《PowerBI极客》里对DAX的介绍：

《 认识DAX数据分析语言 - 知乎专栏》

DAX函数中重中之重的一个函数就是CALCULATE函数，我们先整理几篇CALCULATE函数的介绍大家了解下：

《 Power Pivot聚合函数与Calculate函数详解 - 知乎专栏》

《 PowerBI，PowerPivot中筛选函数CALCULATE的介绍 - 知乎专栏》

《 DAX-CALCULATE工作原理 - 知乎专栏》

DAX其他函数介绍

《 PowerBI学习 第二阶段函数 Divide/If/Switch/Related/Lookupvalue - 知乎专栏》

《 Power BI中的ALL家族函数 - 知乎专栏》

《 PowerPivot中的文本函数 - FORMAT函数(附其他日期函数)》

DAX函数高级用法

《 高级DAX：USERELATIONSHIP | Excel120》

《 Power Pivot 中如何执行 lookup+find操作（数据分析操作篇）》

《 Power BI 多指标切片展现 - 知乎专栏》

《 运用参数表提升Powerpivot实战技能》

《 如何使用DAX精确计算年龄 - 知乎专栏》

第三章节：数据可视化展现篇

《 亮瞎双眼的Power BI自定义可视化图表 - 知乎专栏》

《 数据可视化字典 - 知乎专栏》

《 当Power BI遇上欧洲杯-案例-北京敏捷艾科数据技术有限公司-Power BI|Power Pivot|PowerPivot工坊》

《 运营分析仪表板-案例-北京敏捷艾科数据技术有限公司-Power BI|Power Pivot|PowerPivot工坊》

《 当Power BI遇上恐怖主义-案例-北京敏捷艾科数据技术有限公司-Power BI|Power Pivot|PowerPivot工坊》

第四章节：PowerBI+行业篇

《 “大数据+HR”不再是忽悠 | Excel120》

《 用Power BI获取实时股票数据并快速选股》

《 案例-北京敏捷艾科数据技术有限公司-Power BI|Power Pivot|PowerPivot工坊》

《 用Power BI观察经济与健康的关系》

第五章节：其他资源分享篇

1、PowerBI国内学习网站：

Excel120.com（宗萌老师个人博客）

pbihome.net（国内唯一PowerBI交流论坛，论坛刚起步，内容较少，但是相关这方面相关大咖均已入驻，大家学习过程中遇到什么问题都可以发帖交流）

PowerQuery - 简书

Power BI - 知乎专栏

Power BI 专栏 - 知乎专栏

2、PowerBI国外学习网站：

SQLBI

PowerPivotPro - Transforming your Business with Power Pivot and Power BI

Power Query Archives – The BIccountant

Chris Webb's BI Blog

3、PowerBI公众号推荐：

《Powerpivot工坊》

《PowerBI极客》

《PowerBI大师》

《Excel120》

4、PowerBI学习线路图推荐：《 PBI系列学习框架地图 | Excel120》

如果你想下载阅读这些电子书可以直达我们PowerBIhome论坛下载《 点击直达电子书下载》

5、国内课程推荐：

1）、PowerPivot工坊 文超老师系列课程

2）、刘凯老师系列课程

3）、张文洲老师网易云课堂系列课程

4）、搜索引擎营销行业可以了解我个人课程，其他行业忽略（ 《Excel数据分析必备技能》覆盖初/中/高级 | 艾奇学院）

6、PowerBI Excel交流群：

M与DAX的恩怨纠葛 545814382（偏PowerQuery交流）

Excel120B群 125836108

微软Power BI技术交流群2 553499910

雷友会-Excel_PowerBI交流 198086726（专注PowerBI及系列插件交流）

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搜索引擎竞价广告的sem数据分析是新手竞价员最难理解的环节了。有些同学甚至会把懂数据分析的人视若神明，冠以大神的称号。其实数据分析更多的是一种逻辑思维能力的锻炼。通过sem数据分析，我们能更合理地优化关键的匹配方式和出价，优化核心关键词以获得更多转化量，添加否定词以减少无效点击等等。今天我们就来说说如何快速掌握sem数据分析。

经常做sem数据分析的人，肯定离不开百度的关键词报告、搜索词报告，经常会使用excel对几份报告进行粗略的处理，以获得需要处理的关键词列表。这一步工作，我们可以使用【 九数云-在线数据分析工具】完成，使用百度的API接口，将报告数据自动在 九数云中进行分析，每天的消费数据一目了然，需要处理的关键词与搜索词也十分清晰。 九数云的作用相当于自动化的excel，把需要人工处理的部分进行了简化，让人专注在优化策略上。

1.关键词匹配方式优化策略

每个账户内都会有一批关键词，每日消费很高，同时也带来不少的转化。但是成本较预期KPI偏高。那么这时候就需要进行关键词匹配方式测试了。

对于能带来转化的关键词，就势必有价值。所以通过不同的匹配方式测试，即分别新建三个推广单元，保持其他账户设置不变，出价从精确-广泛，逐步降低。同时上线推广，经过一周左右的时间来测试效果，找到转化成本相对低的匹配方式组合，来进行降低转化成本。

2.搜索词报告

目前各个推广系统均有搜索词报告，从这一份报告中，我们可以看到用户搜索哪些关键词进入了我们网站，然后我们可以根据产品相关性进行添加否定词，或添加新关键词到账户内。

可以先按消费降序，在消费前10中，与产品无关的关键词进行添加否定词，然后按展现降序，把展现前10的关键词中，与产品相关的关键词加入到账户内，每周执行一次这种操作。久而久之，账户流量的精确性会越来越高。

3.优化各类型关键词排名

这一点应该是影响sem账户效果最重要的一点。sem数据分析的关键点就是：数据分析的时间段越长，数据越准确；筛选低成本关键词，根据实际排名情况，合理提升排名获得更多转化；筛选高成本关键词，看实际预算能否承受，来决定是否需要暂停推广；不断拓展新的长尾关键词，降低账户CPC与成本。

以上三点是sem数据分析与关键词优化策略的主要方法。当然还有其他更多的关键词优化策略。通过掌握以上几个数据分析和优化手段，那么sem竞价推广就相当于掌握了80%，那么剩下的20%就是账户其他层级的优化设置了。

你可参考一下这个SEM数据分析案例所谓实践得真理，各位看官们走过路过不要错过~

确定分析目的

数据分析的目的是为了提升账户效果。那么在分析前，我们就要明确：目前的病种是什么?

带着一定的目的去分析!

以周数据为例，下图为6.18-6.22利用营销流程表所统计的数据。你觉得有什么问题?

展现下降，点击也在下降?其实如此分析是错误的。

不以某一天的数据变动为代表进行优化!

各位看官要谨记上面这句话。因为一天的数据是不具有代表性的。建议在分析时，而是跟上个同一周期的时段进行对比分析。

我们可将6.18-6.22的数据与6.11-6.15进行对比。通过Excel表中数据透视表这一功能，将上述两周的数据进行总结、对比。

如下图。

通过对比我们会更容易发现其中所存在的问题。

从图中我们可看出：相比上周，展现增加7535个，线索增加3个，对话成本下降673.29元，但线索成本却上升15.57元。

整体来看，是一个呈转化下降的趋势。

明确了病种后，我们就要进一步去分析，可通过计划、时段、地区、关键词四个维度，去分析、确定账户优化方向!

明确优化方向

01 计划维度

从图中，我们可看出“2018电脑端晚”、“桑拿房、品牌词、竞品词-PC”都是有消费没转化。

优化方案：

它的展现和点击都很低，数据太少也不具备参考性。

下一步可对这几个计划进行放量操作，查看其转化情况。

02 地区维度

通过上图我们可以看出：

1. 像福建、江苏、辽宁等地高消费转化低

2. 像浙江、上海、四川、河南、江西等地成本低转化好

3. 像陕西、广西、湖北等以下的地方有消费无转化尤其像河北、山西等地区转化成本极高

优化方案：

1. 像福建、江苏等地，适当降低出价

2. 像浙江上海等地成本低转化好，便可进行放量操作

3. 像河北、山西等高成本无转化的地区，尽量减少这部分的消费，并试着去优化下页面或质量查看效果。

03 时段维度

从图中可看出：

1. 10点、18点、19点成本高转化差

2. 9点、12点、15点、17点成本低转化好

优化方案：

1. 降低10点、18点、19点的时段溢价，减少这部分时段的消费

2. 增加9点、12点、15点、17点的时段溢价、以获得更多的转化

04 关键词维度

从上图可看出：

1. 家庭汗蒸房这个词成本高转化提升很高

2. 桑拿房、家庭桑拿房、光波房排名等词成本低转化好

3. 家用汗蒸房、汗蒸房报价、汗蒸房价格大都是高消费无转化

优化方案：

1. 先查询下家庭汗蒸房的流量质量，如果很差，就收匹配，如果不差就降价

2. 对桑拿房、家庭桑拿房、广波房排名等词进行放量，增加这部分转化好的词的量

3. 降低或者暂停家用汗蒸房、汗蒸房报价、汗蒸房价格等这些高消费无转化的词。

以上，便是对上述案例的基本分析。

1. 先将营销流程表进行对比、找出病种

2. 从时段、地区、计划、关键词四个维度确定优化方向

3. 实施优化操作

一定要记住：不以某一天的数据变动为代表进行优化!

SEM数据分析不是靠几张模板就是大神！重点是你分析的调整的思路是怎么而分析适合自己的账户数据优化的报表来统计和分析数据。

1. 明确数据分析目的

首先我们要确定想要通过数据分析达到什么样的目的。如：是想通过数据分析发现竞价账户中存在的问题，还是想通过数据分析找到高转化低成本的关键词等等...

2. 有针对性的收集数据

根据数据分析的目的去针对性的收集推广账户的数据，可以将数据分类为：

账户数据：消费、展现量、点击量、抵达量、转化量等

各种率：点击率、对话率、线索率等

各种成本：点击成本、抵达成本、转化成本等

根据这些维度对推广账户数据进行整理和统计，方便后面的数据分析。

3. 数据分析发现问题

数据收集好之后，便要开始进行分析，来及时发现当前账户中所存在的问题。其中要注意的是，数据时间维度尽量拉长一些，最好是一周数据或者近14天数据，因为单凭一两天的数据很难准确的去判断账户目前所存在的问题。

4. 数据分析找到优化方向

竞价推广的效果是有多方面因素共同决定的。比如我们想增强转化效果，我们可以通过增加展现、提升点击率让更多流量进来，从而提升转化的目的。其实提升转化是有很多种优化手段的，具体选择哪种手段可以去进行测试，这时就需要进一步数据分析，明确账户优化方向。

5. 数据分析确定解决办法

确定核心问题找到优化方向后，再根据优化方向确定最终解决办法。比如通过数据分析我们得出增加展现量是提升转化率的最佳方案，那么我们就要想到增加展现量的方法有哪些？目前常见的就是放匹配、提出价、加关键词等。因为增加展现量的手段有很多，所以我们要进一步收集分析数据，确定最终的解决方案。

<SEM数据分析工具>

答案来源： 如何进行数据分析，提高竞价推广效果

对于很多SEMer来说，面对错综复杂的数据时，都会觉得无从下手。

其实数据分析不过就是一个细分的过程，通过将数据进行细分，然后针对每个数据指标进行考核。

例如，通过对某关键词报告的各项指标分析，我们发现xx关键词虽然展现和点击很差，但对话率很好;那我们便可对该词进行适当放量操作，万一是个潜力股呢~

所以~今天，，小编特地分享了一篇数据分析案例向大家详细讲解，帮助大家更为熟悉地了解“如何进行数据分析”。(附：末尾有小惊喜，你要不要看啊)

现在，让咱进入主题~

下图，是某医疗账户6月份的数据。

从中我们会发现，每天的数据相差无几，很难看出具体是哪部分有问题。

所以，在此小编教大家一个小方法：利用EXCEL表中数据透视表的功能将某两个时间段对比分析。

比如上图，共14天，那我们便可将6.9-6.15与6.16-6.22两周的数据进行对比分析。

结果如下。

通过数据对比，相比上周，我们会发现消费减少，但展现、点击等并没有减少，反而增加，且总线索量也有所提升，证明流量质量有所提升。但对话率却整体下降0.05%，需要我们重点优化。

明确了问题之后，就需要我们去分析问题，使优化更有方向性。

那如何进行分析?此时维度就显得格外关键。通常，我们可将维度分为三类：

• 大的维度：计划、单元
• 细节维度：地区、时段、设备、关键词
• 相关维度：页面、客服

按常理来说，我们往往都是先看大的维度，再看细节维度，最后有必要的话再分析下相关维度。(具体由实际情况而定)

计划维度

先从整体“计划”这个层级进行分析，然后再一步步细分化。

• 哪些计划效果好?
• 哪些计划效果差?
• 哪些计划需要优化?

从图中，我们可以看出：

1. 移动端的血小板减少、白血转化多，成本低但消费少

2. m-血小板减少性紫癜，转化成本高但点击成本低

3. 血液疾病和手机端的骨髓异常综合征，没有转化且消费多

以此确定优化方案：

1. 手机端的血小板减少计划加词，白血计划优化创意或对有转化且低均价的进行提价

2. 对m-血小板减少性紫癜控制流量，根据搜索词对部分进行收匹配

3. 血液疾病计划暂停

4. m-骨髓异常综合征高消费无转化的关键词降价处理

地区维度

明确哪些地区转化好?哪些地区转化差?让好的更好或维持原状，差的进一步分析原因，确定优化方案。

从图中，我们可看出：

1. 湖北地区转化好，转化成本也较低

2. 贵州虽然消费不多，但是没有转化

以此确定竞价推广优化方案：

1. 湖北地区可增加出价系数0.1

2. 贵州地区降低出价系数0.2

时段维度

从图中，我们可看出：

1. 15点、14点、19点、22点转化率高，成本低

2. 10点、12点、16点、20点消费高，没有转化

以此确定竞价推广优化方案：

1. 14点、19点、22点增加出价系数0.1

2. 10点、12点、16点、20点降低出价系数0.1

关键词维度

(6.9-6.22有转化的关键词)

从上图，我们可看出：

1. 有转化的关键词基本集中在意向高的治疗词，意向低的病种、症状、疑问

以此确定优化方案：

1. 对“怎么治”进行放匹配操作，对“好治吗”进行创意优化

(6.9-6.22无转化的关键词)

从上图，我们可看出：

1. 血小板的减少的“怎么办”单元，血小板减少性紫癜的“危害”“方法”“怎么办”花费多，没有转化

2. 血液疾病的“医院”花费多、没有转化。

以此确定优化方案：

1. 对以上消费高但没转化的关键词进行手量操作：“医院”“方法”降价，“危害”“怎么办”收匹配

2. 再结合搜索词对有消费但没有转化的关键词进行收匹配操作

其实，对于数据分析我们之所以觉得难，是因为它繁杂，让人无从下手。而现在，通过对数据的不断细分，分析数据反而是一目了然的事情。

1. 利用营销流程表进行收集数据，按周期将数据进行对比，发现账户目前存在问题

2. 对维度不断细分，并分析各项指标从而确定优化方案

首先，不知道你是什么行业。那就按照普遍的分析。一般为金字塔型。展现、点击、咨询、预约、上门、成交。每个环节都是递减。还有，模板拿别人的肯定不如自己做。可以用 excel，BI都可以，但是要根据自己的企业去做。当然，SEM目前最好是结合其他渠道投放，否则投入产出比要相对第一点，毕竟是精准流量。

日常竞价当中，经常用到的模板，包括：

日报、计划报表、单元报表、关键词报表、地域报表、时段报表以及日常工作当中用到的考核报表等，如下图。

想要的，加我危信【kuaixuesem】,我打包发你。