随着互联网日益渗透我们的生活，互联网用户数量每年以几何级增长趋势之中，我国2014年网民数量已达到7亿人的惊人数量。互联网+概念发展更是催生互联网企业加速产业布局，传统企业走向互联网化的变革。
        其中，互联网营销对于企业发展与生产尤其重要。在互联网营销中，尤其重要的是互联网流量，流量来源主要分为直接访问，付费广告，免费流量。其中，免费流量中又细分为SEO流量与社交媒体流量，SEO是网站重要的流量入口，其ROI在主要的流量入口中，平均水平是最高的。同时SEO优化效果长久，增长比较稳定。当然，由于搜索引擎算法众多，SEO不可控因素也是十分复杂。但是综合来看，SEO对于网站流量引进及在线营销，都是必备的基本功之一。
        为了做好SEO优化，我们需要做什么?今天主要站在数据化SEO的角度，结合数据分析助力SEO优化，让SEO优化更加有依有据。在这里，主要从搜索引擎工作基本原理角度出发，选取直接影响流量的因素，可量化衡量的指标，参数可控制可监控的条目。也就是收录、排名、点击、指数四个基本的数据化维度进行SEO数据化分析，致力于提高网站流量增长。
        SEO数据化指标中，收录是最基本的因素。影响网站收录主要有蜘蛛抓取效率（链接资源、服务器稳定性、Sitemap、Robots）与页面质量度（原创度、关键词布局、链接质量、用户是否可识别）。这里举一个关于收录数据影响网站流量数据的例子。某垂直电商行业网站近一周发现网站流量不断处于下降中，经过因素排查发现该网站收录数据也同期表现下降趋势，最后发现是由于服务器近期不稳定导致收录下降。最终通过回复服务器，解决了网站收录数据恢复，最终网站流量得以回升。

        具体例子不一 一详细解说，通过robots文件的合理设置，例如通过日志分析，发现蜘蛛频繁抓取JS文件。通过禁止蜘蛛抓取JS文件，提高蜘蛛抓取效率，最后提高了蜘蛛收录效率，收录提升流量增长。

        通过数据分析，往往能够找出SEO优化问题的本质，提高SEO优化效率与水平，实现数据化SEO优化。