廊坊seo认为凡是真实的用户行为，都会影响网站的seo结果，网站页面停留时间是由用户决定的，其是一种用户行为，影响seo是显而易见的。另外，除开停留时间外，用户点击量，点击率，跳出率，UV值等，都是用户行为 […]

廊坊seo认为凡是真实的用户行为，都会影响网站的seo结果，网站页面停留时间是由用户决定的，其是一种用户行为，影响seo是显而易见的。另外，除开停留时间外，用户点击量，点击率，跳出率，UV值等，都是用户行为。

用户决定这一个网站是否是真的优质，用户喜爱的网站，理应受到搜索引擎的信赖。廊坊seo通常所说的给予用户的需求来做seo的道理也在于此。用户行为很复杂，本文从停留时间方面予以详解：

为什么客户在打开网页之后很快关闭了页面？为什么我的网站停留时间这么低？为什么我的网站跳出率这么高？这可能是现在很多站长们都很烦恼的问题。一个用户来到网站并停留的时间，会凸显出网站的很多问题，包含关键词和页面相关性、用户是否能快速找到自己想要的内容，以及页面的布局等。对于增加页面的有效停留时间及减少跳出率，除了对网站的转化率有很大的提高之外，还对权重的提升有很大的帮助。

一、影响seo之页面与网站停留时间的定义?

1、页面停留时间（time on page）：显示访问者在某个特定页面或某组页面上花费的时间。

2、网站停留时间（time on site）：访问者在网站上花费的时间。

3、跳出访问（Bounce）：指用户只浏览了一个页面就离开了。这种访问同样应为没有后续页面的时间戳，所以无法计算出停留页面的时间。

4、跳出率：指在某个范围内跳出的值与总访问次数（visits）的百分比。通常跳出率可以被用来衡量页面质量，高跳出率表示访问者对登陆页面不感兴趣。

5、退出率：指某个范围内退出的值与综合浏览量（pv）的百分比。

在此廊坊seo还要提醒大家一点：因为计算页面停留时间不包含跳出页面的时间，致使计算页面停留时间是会少了最后一个页面的时间，而计算网站停留时间却计算上了最后一个页面的时间，所以，页面停留时间不等于网站停留时间之和。

二、页面停留时间与网站停留时间是如何计算出来的？

假设用户访问了网站的主页(Home)。分析工具将这个访问者标记为一个Visit，接着这个访问者又浏览了另外两个页面(Page2和Page3)，然后他离开了你的网站。如下图所示：

我们想要知道的是：

Tp = 花费在一个页面上的时间

Ts = 花费在这网站上的总时间

假如这个用户从10:00开始访问网站：

对于Page2而言，访问时间是10:05-10:01，即4分钟。

接着访问者来到了Page3页面，他发现改页面无法满足他的需求或是他要找的内容已在Page3页面找到。那么接下来就是离开。

那么，这个访问者到底在Page3停留了多长时间呢？由于不知道用户在Page3具体的离开时间，我们也就无法计算访问者到底在Page3上停留了多长时间。因此，网站分析程序不知道访问者花在网站最后一个页面上的时间是多少。

如下图所示各个页面网站分析工具统计的访问时间：

Tp (Home) = 1分钟

Tp (Page2) = 4分钟

Tp (Page3) = N/A

Ts = 5分钟