AI创造移动营销新可能
11月29日，MS 2017全球移动营销峰会在北京召开。Google大中华区首席市场官Ben Wong受邀参加本次会议，并发表了《AI创造营销新可能》的主题演讲。
Ben说，在乌镇输了比赛的柯洁，反而觉得AlphaGo给了他很多启发。他从没想过还可以这样下围棋，其中有很多下围棋的方法，是他以前没有想过的。柯洁觉得，是AI把他带到了另一个地方。此后，在很多国际大赛中，柯洁从未失手。
这是人工智能曾经带给我们的好消息，然而这一切才刚刚开始。今天，我们一起来看一下，AI在Marketing方面都有哪些应用，怎么样利用AI去做更好的品牌，去获得更多的用户？
人工智能下的营销机遇
1. 精准营销（Sharper Focus）
今年Google已经开始将很多算法应用在内地的一些企业上，比如618的网易考拉，主要是通过智能竞价（Smart Bidding）和动态再营销（Dynamic Remarketing）这两种方式，帮助考拉实现了CPA（Cost Per Action）下降300%，投资回报率（ROI）提升了3倍，拉新成本（cost per new purchase）降低了200%。
网易考拉海购市场负责人 Robin Liu是这样评价的，“基于机器学习技术，Google帮助我们实现了移动端千人千面的广告创意，3倍提升了我们的投资回报。”
其实说到底，互联网精准营销最主要是通过个性化技术来实现的。以下列出个性化精准营销的部分发展历程：
1999年，德国Dresden技术大学的Tanja Joerding实现了个性化电子商务原型系统TELLIM；
2000年，NEC研究院的Kurt等人为搜索引擎CiteSeer增加了个性化推荐功能；
2001年，纽约大学的Gediminas Adoavicius和Alexander Tuzhilin实现了个性化电子商务网站的用户建模系统1：1Pro；
2001年，IBM公司在其电子商务平台Websphere中增加了个性化功能，以便商家开发个性化电子商务网站；
2003年，Google开创了AdWards盈利模式，通过用户搜索的关键词来提供相关的广告。AdWords的点击率很高，是Google广告收入的主要来源。
2007年3月开始，Google为AdWords添加了个性化元素。不仅仅关注单次搜索的关键词，而是对用户近期的搜索历史进行记录和分析，据此了解用户的喜好和需求，更为精确地呈现相关的广告内容。
2007年，雅虎推出了SmartAds广告方案。雅虎掌握了海量的用户信息，如用户的性别、年龄、收入水平、地理位置以及生活方式等，再加上对用户搜索、浏览行为的记录，使得雅虎可以为用户呈现个性化的横幅广告。
2009年，Overstock（美国著名的网上零售商）开始运用ChoiceStream公司制作的个性化横幅广告方案，在一些高流量的网站上投放产品广告。
2009年7月，国内首个个性化推荐系统科研团队百分点公司成立，该团队在其个性化推荐引擎技术与数据平台上汇集了国内外百余家知名电子商务网站与资讯类网站，并通过这些B2C网站每天为数以千万计的消费者提供实时智能的商品推荐。
2011年9月，百度世界大会2011上，李彦宏将推荐引擎与云计算、搜索引擎并列为未来互联网重要战略规划以及发展方向。百度新首页将逐步实现个性化，智能地推荐出用户喜欢的网站和经常使用的APP，达到精准营销服务。
这款名为 BMW i Visualiser 的手机应用，能够让用户足不出户，直接在手机上查看汽车内外部件，并对油漆颜色和轮胎等进行定制，从而在下单之前预览到新车的模样。
当你通过该应用查看汽车外观时，虚拟汽车的位置还会随着你的移动而变化。你可以打开车门，进入车内，更换内饰颜色和仪表盘，甚至可以打开收音机和听音乐，启动发动机和车灯。
W i Visualiser 基于 Google 的 Tango 技术，该技术用于加强智能手机摄像头和传感器，以绘制房间参数并显示 3D 图像，就如同这些物品真的存在于现实空间一样。
比如，由Elex出品的《列王的纷争》名列2016全球手游排行榜榜首，Google Translate为其提供API服务以后，来自不同国家的玩家就可以在游戏里面进行实时聊天互动。Google Translate会自动识别并翻译成玩家常用的语言。
Ben说，在乌镇输了比赛的柯洁，反而觉得AlphaGo给了他很多启发。他从没想过还可以这样下围棋，其中有很多下围棋的方法，是他以前没有想过的。柯洁觉得，是AI把他带到了另一个地方。此后，在很多国际大赛中，柯洁从未失手。
这是人工智能曾经带给我们的好消息，然而这一切才刚刚开始。今天，我们一起来看一下，AI在Marketing方面都有哪些应用，怎么样利用AI去做更好的品牌，去获得更多的用户？
人工智能下的营销机遇
1. 精准营销（Sharper Focus）
今年Google已经开始将很多算法应用在内地的一些企业上，比如618的网易考拉，主要是通过智能竞价（Smart Bidding）和动态再营销（Dynamic Remarketing）这两种方式，帮助考拉实现了CPA（Cost Per Action）下降300%，投资回报率（ROI）提升了3倍，拉新成本（cost per new purchase）降低了200%。
网易考拉海购市场负责人 Robin Liu是这样评价的，“基于机器学习技术，Google帮助我们实现了移动端千人千面的广告创意，3倍提升了我们的投资回报。”
其实说到底，互联网精准营销最主要是通过个性化技术来实现的。以下列出个性化精准营销的部分发展历程：
1999年，德国Dresden技术大学的Tanja Joerding实现了个性化电子商务原型系统TELLIM；
2000年，NEC研究院的Kurt等人为搜索引擎CiteSeer增加了个性化推荐功能；
2001年，纽约大学的Gediminas Adoavicius和Alexander Tuzhilin实现了个性化电子商务网站的用户建模系统1：1Pro；
2001年，IBM公司在其电子商务平台Websphere中增加了个性化功能，以便商家开发个性化电子商务网站；
2003年，Google开创了AdWards盈利模式，通过用户搜索的关键词来提供相关的广告。AdWords的点击率很高，是Google广告收入的主要来源。
2007年3月开始，Google为AdWords添加了个性化元素。不仅仅关注单次搜索的关键词，而是对用户近期的搜索历史进行记录和分析，据此了解用户的喜好和需求，更为精确地呈现相关的广告内容。
2007年，雅虎推出了SmartAds广告方案。雅虎掌握了海量的用户信息，如用户的性别、年龄、收入水平、地理位置以及生活方式等，再加上对用户搜索、浏览行为的记录，使得雅虎可以为用户呈现个性化的横幅广告。
2009年，Overstock（美国著名的网上零售商）开始运用ChoiceStream公司制作的个性化横幅广告方案，在一些高流量的网站上投放产品广告。
2009年7月，国内首个个性化推荐系统科研团队百分点公司成立，该团队在其个性化推荐引擎技术与数据平台上汇集了国内外百余家知名电子商务网站与资讯类网站，并通过这些B2C网站每天为数以千万计的消费者提供实时智能的商品推荐。
2011年9月，百度世界大会2011上，李彦宏将推荐引擎与云计算、搜索引擎并列为未来互联网重要战略规划以及发展方向。百度新首页将逐步实现个性化，智能地推荐出用户喜欢的网站和经常使用的APP，达到精准营销服务。
2. 深度互动（Deeper Engagement）
这是今年Google与BMW合作的一个AR购车广告。
这款名为 BMW i Visualiser 的手机应用，能够让用户足不出户，直接在手机上查看汽车内外部件，并对油漆颜色和轮胎等进行定制，从而在下单之前预览到新车的模样。
当你通过该应用查看汽车外观时，虚拟汽车的位置还会随着你的移动而变化。你可以打开车门，进入车内，更换内饰颜色和仪表盘，甚至可以打开收音机和听音乐，启动发动机和车灯。
W i Visualiser 基于 Google 的 Tango 技术，该技术用于加强智能手机摄像头和传感器，以绘制房间参数并显示 3D 图像，就如同这些物品真的存在于现实空间一样。
另外，Google Translate最近的广告也是十分有趣，你只要将手机放到某个物体上面，就能自动识别成你需要的语言。值得一提的是，广告片的主角是由于参与了综艺节目《中国有嘻哈》，而在内地一夜爆红的华裔饶舌歌手欧阳靖。
比如，由Elex出品的《列王的纷争》名列2016全球手游排行榜榜首，Google Translate为其提供API服务以后，来自不同国家的玩家就可以在游戏里面进行实时聊天互动。Google Translate会自动识别并翻译成玩家常用的语言。